Pesquisadores testaram 9 modelos de IA em 2.005 decisões oncológicas e descobriram que nenhum acerta 42,1% delas. GPT-5.5 e Gemini 3.1 Pro assumem riscos até 5 vezes mais que os demais, sem maior precisão.
O Expert-validated STEM QA, benchmark com 398 questões validadas por 241 especialistas, registrou performance inferior a 25% em modelos de IA de fronteira e abre nova frente para avaliar raciocínio científico em IA.
Pesquisadores da HKUST lançam DS-Lighting, toolkit de código aberto que torna explícito o harness de agentes de IA para ciência de dados, com quatro camadas e integração a benchmarks estilo MLE-Bench.
O LinkedIn publicou um novo framework de busca semântica com GPU que elevou a precisão de consultas exploratórias de 63,7% para 79,0% em teste A/B com usuários reais.
Estudo no arXiv apresenta o Oculi, plataforma conversacional que automatiza a análise de risco de crédito com agentes de IA. Em teste com carteira de hipotecas de mais de 200 variáveis, a ferramenta encontrou segmentos de risco que passariam despercebidos na exploração manual.
Pesquisa do arXiv converte o Qwen3.5-0.8B no modelo ternário Cloe, que preserva 77,1% da performance média em dez tarefas, mas perde conhecimento factual especializado.
Pesquisa do arXiv descreve o PermitGPT, pipeline de IA generativa que unifica previsão de riscos, licenças e impacto comunitário na construção civil, usando 90 mil registros de Nova York e três modelos de linguagem abertos.
Pesquisa do arXiv mostra que a técnica SSTD permite treinar um modelo de IA para tarefas específicas sem perder suas capacidades gerais, aumentando a pontuação em testes em até 5 pontos.
Um estudo do arXiv propõe o MAGG, framework que governa a construção de knowledge graphs para agentes de IA. No MuSiQue, o MAGG supera o Microsoft GraphRAG por 9,0 pontos de exact-match; no SciERC, o strict triple F1 sobe 47%.
O framework reSolve, descrito em artigo no arXiv, fez um modelo barato de IA auto-evoluir skills até 74,9% de mean-of-3, superando em 14,8 pontos a curadoria humana e batendo o melhor resultado oficial do GPT-5.5/OpenHands.
