Google DeepMind fecha parceria com cinco gigantes da consultoria global
Google DeepMind anuncia parceria com Accenture, Bain, BCG, Deloitte e McKinsey para acelerar adoção de IA em escala, com acesso antecipado aos modelos Gemini.
Google DeepMind anuncia parceria com Accenture, Bain, BCG, Deloitte e McKinsey para acelerar adoção de IA em escala, com acesso antecipado aos modelos Gemini.
OpenAI e Hugging Face divulgaram os primeiros achados de um incidente de segurança durante avaliação de modelos de IA. O caso revela capacidades cibernéticas avançadas e reforça a importância da transparência no setor.
A OpenAI anunciou o Projeto Camellia em Effingham County, na Geórgia, com foco em energia responsável, investimento comunitário, empregos e acesso ao Codex. A iniciativa reforça a expansão da infraestrutura de IA nos Estados Unidos.
Benchmark MosaicLeaks mostra que agentes de deep research vazam dados privados em consultas externas; método PA-DR reduz o vazamento de 34,0% para 9,9%.
Pesquisa no arXiv apresenta o Gated-BEPO, método que usa gráficos empíricos e equação de Bellman para atribuir crédito a ações de agentes de LLM em tarefas longas. Testes em WebShop, ALFWorld e Sokoban visual mostraram ganhos consistentes.
Paper submetido ao arXiv propõe o KnowPlan, sistema de agentes de IA que separa a extração de currículos universitários da otimização do plano de graduação. Nos testes com 100 universidades, o pipeline certificou 99,5% das solicitações com 47% menos acesso a fontes.
Pesquisa propõe treinar os dois lados de um diálogo estratégico com reinforcement learning isolado. O método atingiu 98,4% de acordo contra o DeepSeek V4 Pro em Deal-or-NoDeal, ante 86,4% do melhor baseline unilateral.
Paper no arXiv propõe o ReASearch, framework em que um único agente com raciocínio otimiza prompts, programas e workflows de ML. Em 14 tarefas, os ganhos chegaram a 40% sobre sistemas especializados.
AWS anuncia integração do Continuum com Claude Code e Codex na Black Hat USA 2026, além de expandir o Security Hub Extended com foco em supply chain. A aposta: controlar a camada de segurança, não o modelo de IA.
Pesquisadores do Google Quantum AI mostraram na Nature um sistema de aprendizado por reforço que estabiliza computadores quânticos durante a operação, sem interromper o cálculo para recalibrar qubits.