ReasoningBank: agente de IA aprende com sucessos e falhas
Framework do Google Research usa experiências bem-sucedidas e falhas para ensinar agentes de IA a evoluir após a implantação; testes mostram mais sucesso e menos passos.
Framework do Google Research usa experiências bem-sucedidas e falhas para ensinar agentes de IA a evoluir após a implantação; testes mostram mais sucesso e menos passos.
Pesquisadores do Google Research mostram que o raciocínio ajuda LLMs a recuperar fatos simples, mesmo sem etapas complexas, e explicam os dois mecanismos por trás do fenômeno.
Pesquisadores do Google Research publicaram estudo que otimiza o trade-off entre itens e avaliadores em benchmarks de IA, questionando o padrão de 1 a 5 avaliadores por item.
O Google Research lançou o TabFM, um modelo de fundação para dados tabulares que dispensa treinamento manual e usa aprendizado em contexto para gerar previsões em tabelas inéditas.
Google Research apresenta dois agentes de IA que geram figuras científicas e revisam artigos automaticamente. Ferramentas superam baselines e podem acelerar o ciclo de publicação acadêmica.
O Google divulgou um whitepaper mostrando que computadores quânticos futuros podem quebrar a criptografia de criptomoedas com menos recursos do que se pensava, e recomenda migração para criptografia pós-quântica.
Google aplica Multi-Token Prediction a modelos Gemini Nano v3 congelados para acelerar a IA no Pixel 9 e 10, reduzindo gargalos de geração de texto e consumo de energia.
Parceira da Salesforce reduziu ciclo de vendas de 30-45 dias para 48 horas com preços customizados via AgentExchange. Em mercados saturados de agentes de IA, a distribuição vence o produto.
A OpenAI lançou o GPT-5.6-Cyber, modelo especializado em segurança cibernética que conclui 95% das tarefas avançadas em benchmark interno, mas terá acesso restrito a organizações aprovadas.
Assistentes de IA geram consumidores prontos para comprar, mas o checkout tradicional não converte. Com abandono de carrinho em 70%, o comércio agêntico expõe a lacuna entre recomendação e venda.