Google propõe algoritmos para agendamento com capacidade variável

Google propõe algoritmos para agendamento com capacidade variável

Pesquisadores do Google apresentaram os primeiros algoritmos de aproximação de fator constante para maximizar throughput em nuvens com capacidade variável. O estudo, divulgado em fevereiro de 2026, oferece base teórica para agendadores mais robustos.

Por Redação Mapa Paper11 ago
LTX-2.5 gera vídeo de 10s em 6,8s e aposta em pesos abertos

LTX-2.5 gera vídeo de 10s em 6,8s e aposta em pesos abertos

A LTX lançou o LTX-2.5, modelo aberto de vídeo que gera 10 segundos a partir de imagem em 6,8 segundos em superchips Nvidia, com integração nativa ao ComfyUI e uso gratuito para empresas com ARR abaixo de US$ 10 milhões.

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SensorFM: modelo de fundação para dados de saúde de wearables

SensorFM: modelo de fundação para dados de saúde de wearables

Google Research apresentou o SensorFM, modelo de fundação treinado com mais de 1 trilhão de minutos de dados de wearables de 5 milhões de pessoas. Ele transfere aprendizado para 35 tarefas de saúde e pode servir de base para um assistente pessoal de saúde.

Por Redação Mapa Paper11 ago
TurboQuant: Google apresenta compressão extrema para IA

TurboQuant: Google apresenta compressão extrema para IA

O Google Research apresentou o TurboQuant, um conjunto de algoritmos de quantização que reduz o custo de memória em LLMs e busca vetorial sem perda de precisão. A técnica será apresentada no ICLR 2026.

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Flow-by-Flow propõe governar saída de IA sem julgar conteúdo

Flow-by-Flow propõe governar saída de IA sem julgar conteúdo

Artigo na arXiv propõe o Flow-by-Flow, paradigma de governança que regula a saída de IA por métricas formais em vez de julgar conteúdo. Em 1.000 simulações, o método superou o reforço de supervisão isolado em 90,8% dos casos.

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